工作流

从想法到可复核运行记录

DQT 做的是内部量化工作流编排，不是卖数据，也不是承诺自动盈利。

工作流 01

从研究假设到回测

把一句研究想法转成可执行实验，并保留每一步参数、样本窗口和计算记录。

研究智能体结构化假设、资产范围和需要验证的统计关系。

生成候选特征，标注所需内部数据和缺失检查。

回测智能体调用确定性引擎，记录参数和样本外窗口。

输出风险、显著性、敏感性和下一步建议。

工作流 02

数据不是对外商品，而是让智能体能够理解研究上下文、来源、质量和版本的内部底座。

接入内部研究数据、市场数据衍生表和审批后的数据源。

统一字段、时间、资产映射和版本。

识别缺口、异常、延迟和覆盖变化。

为智能体运行提供来源链接和数据质量摘要。

工作流 03

把运行状态、风险事件和人工审批整理成内部节奏，而不是让信息散在消息、Notebook 和表格里。

收集风险、任务、数据和回测运行状态。

对异常事件、阈值突破和失败任务触发通知。

把事件关联到数据来源、策略版本和最近变更。

生成日报、周报和需要负责人确认的事项。